Наши Преимущества:
Сравнение с Конкурентами
LegatoData представляет собой уникальную и гибкую платформу, охватывающую всесторонние решения для DWH, ETL, Data Governance.
Ниже представлена таблица, которая демонстрирует наши конкурентные преимущества по сравнению с другими игроками на российском рынке.
|
|
|
|
|
|
|
Импортозамещение |
|
|
|
|
|
Гибридная инфраструктура: On premise и Cloud |
|
|
|
|
|
Единая система мониторинга |
|
|
|
|
|
|
Работа с SQL: queries, UDF |
|
|
|
|
|
Встроенная поддержка R, Python и Scala |
|
|
|
|
|
Собственное хранилище (поддержка разных веток) |
|
|
|
|
|
Multi-tenant |
|
|
|
|
|
|
Валидация данных |
|
|
|
|
|
Загрузка данных в пакетном режиме: инкрементальная, интервальная, полная |
|
|
|
|
|
История запусков, отладка и мониторинг процессов ETL |
|
|
|
|
|
Визорд для построения пайпланов |
|
|
|
|
|
Конструктор типовых витрин данных |
|
|
|
|
|
|
Возможность интеграции с любыми BI-системами. Например: Tableau, Power BI, Superset |
|
|
|
|
|
|
Data Catalog |
|
|
|
|
|
Data quality tests |
|
|
|
|
|
Data Security Management |
|
|
|
|
|
|
OLTP, OLAP, Message Brokers и API |
|
|
|
|
|
Возможность интегрировать плагины других вендоров |
|
|
|
|
|
Импорт и парсинг JSON, CSV, TXT, XLS, XLSX, XML файлов |
|
|
|
|
|
|
Deep Learning/Machine Learning Platform (PySpark, PyTorch, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy) |
|
|
|
|
|
Цифровые двойники (Digital Twins Data) |
|
|
|
|
|
LLM (поддержка больших языковых моделей) |
|
|
|
|
|