Ru 
Russian
English
Ru
Russian
English
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|
|
Обеспечивающие сервисы
|
||||
| Импортозамещение |
|
|
|
|
| Гибридная инфраструктура: On premise и Cloud |
|
|
|
|
| Единая система мониторинга |
|
|
|
|
|
DWH
|
||||
| Работа с SQL: queries, UDF |
|
|
|
|
| Встроенная поддержка R, Python и Scala |
|
|
|
|
| Собственное хранилище (поддержка разных веток) |
|
|
|
|
| Multi-tenant |
|
|
|
|
|
ETL
|
||||
| Валидация данных |
|
|
|
|
| Загрузка данных в пакетном режиме: инкрементальная, интервальная, полная |
|
|
|
|
| История запусков, отладка и мониторинг процессов ETL |
|
|
|
|
| Визорд для построения пайпланов |
|
|
|
|
| Конструктор типовых витрин данных |
|
|
|
|
|
BI
|
||||
| Возможность интеграции с любыми BI-системами. Например: Tableau, Power BI, Superset |
|
|
|
|
|
Data Governance
|
||||
| Data Catalog |
|
|
|
|
| Data quality tests |
|
|
|
|
| Data Security Management |
|
|
|
|
|
Интеграции
|
||||
| OLTP, OLAP, Message Brokers и API |
|
|
|
|
| Возможность интегрировать плагины других вендоров |
|
|
|
|
| Импорт и парсинг JSON, CSV, TXT, XLS, XLSX, XML файлов |
|
|
|
|
|
AI/ML
|
||||
| Deep Learning/Machine Learning Platform (PySpark, PyTorch, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy) |
|
|
|
|
| Цифровые двойники (Digital Twins Data) |
|
|
|
|
| LLM (поддержка больших языковых моделей) |
|
|
|
|
