Корпоративная DWH Платформа для IT-Компании
Клиент и задача:
Компания-заказчик, лидер в области заказной разработки ПО - Sibedge, столкнулась с
серьезным вызовом в управлении данными. Используя широкий спектр сервисов для трекинга работы сотрудников,
учета кандидатов и бухгалтерии, включая Azure DevOps, Jira, Huntflow и 1С, компания искала способы улучшить аналитику и отчетность
с помощью Power BI. Сложность обработки огромных объемов данных, в том числе исторических, привела к тому, что использование
Microsoft Data Flow стало невозможным из-за высоких требований к ресурсам и снижения скорости расчетов.
Решение:
Перед LegatoData стояла задача не только заменить существующую систему расчетов,
но и обеспечить масштабируемость, эффективность и гибкость в аналитике. Решение заключалось в разработке и
внедрении корпоративной DWH платформы, специально адаптированной под нужды IT-компании, что позволило:
-
Интегрировать данные из многочисленных исходных систем с
использованием JDBC для импорта данных, сохраняя при этом высокую производительность и точность.
-
Выполнять сложные расчеты и аналитические отчеты в собственной DWH,
оптимизированной под задачи заказчика, без ограничений, налагаемых предыдущей системой.
-
Реализовать экстракторы данных для новых видов аналитической отчетности, что было невозможно в рамках предыдущего сервиса.
Результаты:
Внедрение платформы LegatoData привело к значительному повышению производительности аналитических расчетов,
уменьшению времени подготовки отчетов и повышению гибкости в анализе данных. Компания-заказчик Sibedge смогла не только справиться
с текущими задачами, но и заложить основу для масштабирования аналитических возможностей в будущем.
Что это значит для вашего бизнеса:
Внедрение корпоративной DWH платформы демонстрирует, как технологические решения могут трансформировать аналитические процессы в компаниях,
сталкивающихся с высокими требованиями к обработке,
преобразованию и хранению данных. Этот кейс подчеркивает гибкость, масштабируемость и производительность платформы LegatoData.